python优化算法_Python最优化算法实战

从推公式到写代码：代码是联系理论和现实的桥梁，本书通过代码实现*优化算法，将理论与实践相结合，在编程中思考算法的计算过程，并通过代码将算法应用在实际问题中，以达到解决问题的目的。

本书以理论结合编程开发为原则，使用Python作为开发语言，讲解*优化算法的原理和应用，详细介绍了Python基础、Gurobi优化器、线性规划、整数规划、多目标优化、动态规划、图与网络分析、智能优化算法。对于算法部分的每一种算法都包含原理和编程实践，使读者对*优化算法的认识更加深入。

本书分为3篇共9章。篇(～3章)是*优化算法与编程基础：章介绍了什么是*优化算法及其在生产和生活中的应用；第2章介绍Python编程基础和Python数据分析库及绘图库；第3章讲解Gurobi优化器的基础和不错特性。第2篇(第4～6章)是数学规划方法：第4章详细讲解线性规划的知识，包括单纯形法、内点法、列生成法、拉格朗日乘子法、对偶问题；第5章讲解整数规划解法的分支定界法和割平面法；第6章讲解多目标优化的概念及基于单纯形法的目标规划法。第3篇(第7～9章)是启发式算法：第7章介绍动态规划算法；第8章讲解图与网络分析，介绍很小生成树、很短路径、网络流、路径规划等问题的建模；第9章讲解了粒子群算法和遗传算法求解各种类型优化算法问题的方法。

本书内容丰富，实例典型，实用性强，适合各个层次从事*优化算法研究和应用的人员，尤其适合有一定算法基础而没有编程基础的人员阅读。

苏振裕，厦门大学金融学硕士，现任SHEIN 智慧供应链资深算法工程师。知乎专栏《从推公式到写代码》作者，运筹优化论坛(optimize.fun)的创建人。在大数据、人工智能、运筹优化和